Teach My Little Sister How To Drive är en kommande DMV-simulator där spelare, som passagerare i bilen, undervisar en kaotisk ung elev att klara körprovets krav. Utvecklarna hos Easy Fox vänder sig mot artificiell intelligens i projektet, där den titelbärande systern utgör en live-chatbot som spelaren ger instruktioner till. Förutom tekniska utmaningar visar den enkla demonstrationen av spelet sig vara problematisk—hanteringen av tokenanvändning sätter dem i skuld.
“Under den gångna månaden har antalet demospelare ökat med över tjugofaldig takt,” står det i den senaste uppdateringen på Steam-sidan. “Stort tack för att ni ger vårt spel så mycket uppmärksamhet som vi aldrig kunde förvänta oss. Denna tillväxt har också avsevärd ökat våra driftskostnader.”
Som uppdateringen förklarar kopplade spelet tidigare spelarna vidare till en chat-bot som körs på Googles Gemini. Utan något kostnadsstopp mellan dem och de nyfikna utlöste demodeltagarna fel när de nådde gränserna för användning; Google meddelade Easy Fox att det inte fanns någon enkel väg ut. Att byta till den konkurrerande OpenAI-modellen, samtidigt som man hoppas hitta en lösning med Gemini, visar sig vara det minsta av deras problem.
Easy Fox uppger att den snabba strömmen av spelare tvingat dem att ta ett banklån för att hålla demot igång. Att underhålla demonstrationen sägs kosta mer än 1 000 dollar om dagen, vilket de erkänner att de måste ta hänsyn till när slutprodukten ska priset sättas. Medan flera spelutvecklare har vänt sig till AI för att skapa spelinnehåll och bakgrundskod, är Teach My Little Sister ett mer unikt fall. Genom att använda en agent för kontinuerlig realtidsspelupplevelse har spelet hittat ett dyrt sätt att återskapa vad Lifeline och Hey You, Pikachu! uppnådde för mer än 20 år sedan.
“Vi vill fortsätta köra demot och skulle gärna se att fler kan njuta av det,” skriver Easy Fox. “Men vi är ett litet team på fyra, och den ekonomiska pressen kan innebära att vi måste stänga demot tidigare än väntat innan den fullständiga lanseringen. Vi har inte fattat något sådant beslut än.” Uppdateringen tar även upp klagomål om att den AI-drivna systern inte följer instruktionerna som spelet i övrigt bygger upp kring kaoset.
Trots att det bara är ett litet exempel på det, är den ekonomiska påfrestningen en illustration av AI:s största vita elefant: ingen riktigt vet hur man tjänar pengar på det. Medan AI-satsningar blomstrar inom kortvideoinnehåll, skrämmande snabbmatsaffischer och andra visuella tillgångar som utvecklarna velat ta bort, drivs företagen i stället helt av investeringar och inte av vinst. Den mängd resurser som krävs för att hålla dessa datorer igång överstiger vad allmänheten är villig att betala för att se SpongeBob skada Shrek. Under det senaste året har AI-företag tvingats anpassa sig, lägga till nya premier till sin tjänst—den så kallade ”tokenapokalypsen”. Med den globala ekonomin nu hålls gisslan av industrin fortsätter tyngden av tekniken att få människor att känna sig oroliga. Easy Fox får lära sig en snabb läxa om något som världens befolkning sannolikt kommer få lära sig på det hårda sättet.
